【その1】2点漸近展開に対する総和法【多項式型】
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2点での漸近展開
この記事に続く一連の記事で、ある実関数のとでの漸近展開がそれぞれ得られた時の総和法を紹介する。すなわち、
という漸近展開が与えられた時、与えられた情報の範囲でこれを再現するような簡単な関数を見つけることを目的とする。この手法は、僕が博士論文を書く時に開発した手法をより簡単にしたものや一般化したものにあたる。基本的な発想は今回の記事を読んでもらえればわかると思うが、今後このシリーズを通して、様々な応用が可能な有用な手法であることをお見せしたい。
詳しくは、拙著、多点総和法入門を読んでいただきたい。
2点パデ近似
今回紹介する最も簡単な方法を、「2点パデ近似」と名づけることにする。今回はさらにでの漸近展開が多項式で与えられる場合を考える。
つまり、関数の漸近展開が、
で与えられる場合を考える。そして、この2点での漸近展開を同時に再現する簡単な関数を総和法の一種であるパデ近似を駆使して見つける。以下、それぞれの多項式部分をとおくと約束する。
漸近項の分離
近似する関数をまずは、
と表し、第二項を分子が次多項式で、分母が字多項式のパデ近似で近似する。すると、
ここで、
となるようにパデ近似の次数を選ぶと、での漸近展開は明らかに
となる。また、パデ近似は、での展開を与えられた次数まで再現する近似なので、での漸近展開は、当然
となる。
例
練習として、
の場合をやってみせよう。この関数を特徴づけるパラメータは8個である。つまり、この関数を近似するより簡単な式を見つけたい。
この関数の2点での漸近展開を2次までとるとすると、
となる。まず、それぞれのグラフを見てみよう。
黒線が関数で、青と緑がそれぞれ、における漸近展開を有限次で打ち切った近似である。各漸近展開が、それぞれの展開点から離れるに従って、破綻するのがみてとれるだろう。
まずを
ここで、となるような第二項のパデ近似はである。実際に、Wolfram AlphaやMapleなどを使って計算すると、
となる。このようにして、関数の2点までの漸近展開を2次まで再現する関数を得ることができた。実際にプロットした図を見てみよう。赤色の線が2点パデ近似である。
このように、の両方で大きく破綻することないよい近似を与えていることがわかる。
特異点
さて、今回得た近似はパデ近似を用いているが特異点をたまたま持たない*1。ところが元の関数は特異点を持つ。実際にどうなっているか見てみよう。
このように単純な総和法を用いると、特異点を再現することに失敗する。次回の記事では、特異点を再現する2点パデ近似を紹介する。